Программы, программисты и проблемы

Лучший брокер валютного рынка – компания Альпари успешно предоставляет услуги своим клиентам уже в течение 22-х лет. Регистрируйтесь и зарабатывайте вместе с нами!

Рискуя, что ваши глаза остекленеют от скуки или в мозгу от напряжения закупорятся сосуды, я собираюсь отступить немного в сторону и обсудить серьезные проблемы трейдеров при попытках использовать торговые инструменты. Стохастик и, в меньшей степени, MACD дают нам прекрасную основу для этого обсуждения. Сначала рассмотрим стохастик.

Создатель стохастиков Джордж Лэйн заметил, что цена закрытия в пределах диапазона бара имела значение, сходное с будущим поведением цены. После значительных усилий и стараний он получил формулу, количественно подтвердившую его предположения. Это кажется достаточно ясным и простым, но в реальном мире, где данный вопрос отслеживает программное обеспечение, такую задачу решить совсем не легко.

Существуют вызывающие тревогу разновидности стохастических формул, указанные в ссылочном материале. Даже при общении с Джорджем – одним из наиболее хорошо осведомленных, щедрых и честных трейдеров – я не нашел простого способа, как из оригинальной формулы можно получить то, что мы, трейдеры, используем теперь. Поэтому поступим следующим образом. Я не буду пытаться похоронить вас в сложных расчетах. В Приложении "Е" есть уравнения для математиков и программистов. Я также дам вам возможность сразу перейти к Предпочтительному Стохастику (Preferred Stochastic), перелистнув несколько страниц, если вас интересует только то, что я использую. В таком случае вы проскочите немного муторное обсуждение. Однако от вас скроются некоторые проблемы, с которыми сталкиваются трейдеры, пользуясь программным обеспечением при анализе для принятия торговых решений.

Работа Джорджа постепенно обросла разнообразными терминами:

Стохастик Лэйна (Lane Stochastic)
Сырой Стохастик (Raw Stochastic)
Быстрый Стохастик (Fast Stochastic)
Медленный Стохастик (Slow Stochastic)
Модифицированный Стохастик (Modified Stochastic)
Настоящий Стохастик (The Stochastic)

Содержание Далее

Перейти на Главную страницу сайта